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目录 1.画像的基本概念 2、OLAP的3种建模类型 3.OLAP相关技术发展历程 4.业界画像平台介绍 神策数据 2.火山引擎增长分析 3. GrowingLo 4.阿里云智能用户增长 5.涉及岗位
这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程,打下了扎实的技术功底,积累了丰富的业务经验,本书从技术和业务双重维度对整个过程进行了复盘 来源于百度百科 画像是体现大数据价值的一种方式。 内容主要涉及以下几个方面: 画像的基本概念和重要性,解释了标签和画像之间的关系。介绍了OLAP的三种建模类型。讲述了OLAP相关技术的发展历程,包括源于Google的三驾马车和OLAP引擎的进化。介绍了业界一些画像平台,包括神策数据、火山引擎增长分析、GrowingIO和阿里云智能用户增长。提到了与画像相关的岗位,包括数据、算法、研发、产品经理和运营人员。从不同层次介绍了用户画像的概念、技术实现、平台建设以及业务应用,并提供了一些相关的实际案例和资源链接。 1.画像的基本概念在画像之前我们要了解标签,标签就是用于描述事物的某项特征,具有抽象性和概括性。 标签例如人:有男有女 有胖有瘦 画像的重要性 关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见_百度百科《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》是为了构建更加完善的要素市场化配置体制机制而制定的法规。2019年11月26日,中央全面深化改革委员会第十一次会议审议通过了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。于2020年4月9日,中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见发布。中共中央、国务院要求加快培育数据要素市场、数据分类分级安全保护成热点,被评为2020年中国网络安全十大事件。 画像平台定位 OLAP与OLTP对比
转转实时OLAP分析场景技术选型与应用实践 - 知乎一、OLAP技术介绍及选型 1.1 OLAP基本操作1.2 OLAP分类1.3 主流OLAP特性及适用场景分析 二、应用场景及整体方案三、OLAP的使用优化实践 3.1 druid的优化3.2 clickhouse的优化四、总结一、OLAP技术介绍及选型OLAP,… 1.源于Google的三驾马车 2.提高MapReduce的开发效率 3.Mapreduce比较慢,需要提速 4.离开Hadoop生态实现Olap引擎 5.OLAP引擎不断进化 4.业界画像平台介绍 神策数据神策数据|大数据分析与营销科技解决方案服务商神策数据提供企业数字化运营方案与数据驱动咨询服务,赋能企业全域用户经营、全链路分析和全场景营销能力,加速企业数字化转型,实现持续增长。 https://www.volcengine.com/sem?utm_source=5&utm_medium=sembaidu&utm_term=sem_baidu_vg_pinzhuan_01&utm_campaign=vgbdpzztnA003&utm_content=guanwang GrowingIO官网|全域全场景智能易用的分析云GrowingIO官网|全域全场景智能易用的分析云 智能用户增长(Quick Audience)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。 好贵 主要是标签管理、人群管理、人群分析 RFM 5.涉及岗位数据、算法、研发、产品经理、运营人员 |
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